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title: Supervisar el aprendizaje y diagnósticos de IA
description: Interpreta la actualidad del curso, la salud de los ítems de práctica, los resultados de cohortes y el uso de IA o canales sin actuar sobre datos insuficientes.
audience:
  - group_admin
product_area: analytics
topics:
  - Diagnósticos
  - Salud de ítems
  - Actualidad del contenido
  - Uso de IA
synonyms:
  - administrador
  - propietario
  - creador
  - analítica de aprendizaje
  - créditos de IA
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  - admins/cohorts
status: published
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Usa los diagnósticos para decidir qué necesita revisión, no para etiquetar a un alumno ni para hacer un cambio de contenido automático. Comienza desde el informe correspondiente y mantén visible la ventana temporal y el volumen de datos mostrados.

## Verifica la actualidad del curso

Abre **Consola del creador → Cursos**. Revisa la hora de indexación del contenido, el estado y la señal de progreso disponible. Si un asistente cita contenido antiguo del curso, confirma que la revisión del curso prevista esté publicada e indexada antes de regenerar o cambiar la persona.

## Interpreta Salud de ítems

Abre **Configuración → IA → Salud de ítems**.

![Estado vacío de Salud de ítems que explica que la calibración nocturna requiere respuestas reales de práctica.](/help/images/es/admins/item-health.png "Se espera un estado vacío por falta de datos reales hasta que los alumnos hayan producido suficientes evidencias de práctica.")

El informe nocturno puede indicar:

- **Demasiado fácil** — más del 90 % de las respuestas son correctas.
- **Demasiado difícil** — menos del 50 % de las respuestas son correctas.
- **Baja discriminación** — el valor absoluto de discriminación está por debajo de 0.15.
- **Datos insuficientes** — menos de 10 respuestas.

Los ítems con pocos datos no se clasifican además como demasiado fáciles o difíciles. Una marca puede indicar un enunciado poco claro, una clave de respuesta incorrecta, una discordancia de contenido o un ítem intencionalmente introductorio/avanzado. Revisa la fuente, el objetivo, la redacción, la respuesta, la retroalimentación, la muestra de estudiantes y la configuración regional antes de revisarlo.

Conserva una nueva revisión de la evaluación y decide cómo manejar los intentos previos y los certificados. No reescribas en silencio una clave de respuestas activa.

## Reconciliar cohortes y uso de IA

Abre **Resultados de cohorte** para ver finalización, estado y el contexto disponible de costos de IA. Compara los resultados agregados con el cronograma, la inscripción, el acceso y los cambios de revisión; evita clasificaciones públicas de miembros.

Usa **Configuración → Monetización → Facturación** y los informes disponibles de IA/canal para créditos, uso de modelo o SKU y actividad del canal. Reconcila un pico según la ventana temporal, la característica, el identificador de ejecución/sesión, la atribución del proveedor y el trabajo realmente completado. Un trabajo reservado, reintentado, cancelado o fallido puede aparecer de forma distinta a una generación completada.

## Soluciona datos vacíos o inesperados

1. Confirma la comunidad, el rol, la configuración regional, la pestaña, el filtro y la ventana de fechas.
2. Distingue entre estados de carga, deshabilitado, acceso denegado y datos reales insuficientes.
3. Actualiza una vez y revisa el curso, la cohorte, la generación o el registro del canal correspondiente.
4. Registra la evidencia redactada y los identificadores antes de escalar.

No crees respuestas falsas de alumnos, no envíes contactos reales ni ejecutes generación de IA innecesaria solo para rellenar un informe.

## Legal

- [Privacidad](/es/privacy)
- [Términos](/es/terms)
- [Derechos y eliminación de datos](/es/data-deletion)